Polityka regionalna coraz częściej musi reagować na dynamiczne zmiany gospodarcze, technologiczne i społeczne, jednak nadal opiera się przede wszystkim na wskaźnikach publikowanych z wielomiesięcznym, a często kilkuletnim opóźnieniem. Powstaje więc pytanie, czy możliwe jest prowadzenie polityki regionalnej w oparciu o znacznie bardziej aktualną wiedzę o rzeczywistych procesach zachodzących w regionach.
W ostatnich latach nastąpiła zmiana jakościowa. Rozwój sztucznej inteligencji oraz dostępność wielkoskalowych źródeł danych – obejmujących publikacje naukowe, patenty, projekty badawcze, strategie rozwoju, rejestry i strony internetowe przedsiębiorstw czy dane administracyjne – otwierają możliwość niemal ciągłej obserwacji procesów rozwoju regionalnego, co jeszcze kilka lat temu pozostawało poza zasięgiem badań regionalnych.
Nie chcę pokazywać kolejnego narzędzia AI. Chcę zaprosić Państwa do dyskusji o tym, czy nadszedł czas, aby zmienić sposób, w jaki obserwujemy regiony i projektujemy politykę regionalną. Proponuję przejście od statycznego monitorowania regionów do Regional Intelligence Cycle – podejścia opartego na ciągłej, wieloźródłowej obserwacji regionalnych systemów innowacji z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji.
Zapraszam do laboratorium przyszłości polityki regionalnej, w którym pokażę, jak połączenie nowych źródeł danych, metod sztucznej inteligencji i doświadczeń z badań nad inteligentnymi specjalizacjami pozwala budować system ciągłej obserwacji regionów oraz zamykać pętlę między diagnozą, projektowaniem interwencji publicznych i ich ewaluacją. Nie jest to prezentacja jednego narzędzia ani pojedynczego projektu badawczego, lecz próba odpowiedzi na pytanie, jak powinien wyglądać system obserwacji regionów w epoce sztucznej inteligencji.
Link do ZOOM oraz archiwum seminariów EUROREG: https://www.euroreg.uw.edu.pl/pl/seminaria
Dr inż. Korneliusz Pylak, Katedra Metod Ilościowych w Zarządzaniu, Wydział Zarządzania, Politechnika Lubelska

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020
"PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki Lubelskiej" POWR.03.05.00-00-Z036/17