Katedra Metod Ilościowych w Zarządzaniu

Nadbystrzycka 38, pokój 19
20-618 Lublin
tel.: (+48 81) 538 46 19
e-mail: wz.kmiwz@pollub.pl
www: http://kmiwz.pollub.pl

Kierownik Katedry

dr Bartosz Przysucha, pokój 23, tel. (81) 538 46 38, e-mail: b.przysucha@pollub.pl

Sekretariat Katedry

mgr Małgorzata Maśkiewicz, pokój 19, tel. (81) 538 46 19, e-mail: wz.kmiwz@pollub.pl      m.maskiewicz@pollub.pl

Pracownicy Katedry

• dr Tomasz Cieplak, pokój 251, tel. (81) 538 45 67, e-mail: t.cieplak@pollub.pl
• mgr inż. Konrad Kania, pokój 22, tel. (81) 538 47 26, e-mail: k.kania@pollub.pl
• dr Przemysław Kowalik, pokój 20, tel. (81) 538 46 28, e-mail: p.kowalik@pollub.pl
• dr hab. Edward Kozłowski, prof. uczelni, pokój 20, tel. (81) 538 46 28, e-mail: e.kozlovski@pollub.pl
• dr Piotr Oleszczuk, pokój 20, tel. (81) 538 46 28, e-mail: p.oleszczuk@pollub.pl
• dr Bartosz Przysucha, pokój 23, tel. (81) 538 46 38, e-mail: b.przysucha@pollub.pl
• dr inż. Korneliusz Pylak, pokój 22, tel. (81) 538 47 26, e-mail: korneliusz.pylak@pollub.pl
• dr Agnieszka Surowiec, pokój 107, tel. (81) 538 45 36, e-mail: a.surowiec@pollub.pl
• dr Tomasz Warowny, pokój 107, tel. (81) 538 45 36, e-mail: t.warowny@pollub.pl
• mgr inż. Weronika Wilczewska, pokój 22, tel. (81) 538 47 26, e-mail: w.wilczewska@pollub.pl 

Profil naukowy pracowników Katedry

dr Tomasz Cieplak: data science, uczenie maszynowe, inteligentne systemy IT dla przedsiębiorstwa

mgr inż. Konrad Kania: badanie i poprawa jakości procesów technicznych i biznesowych, wspomaganie procesów podejmowania decyzji, zagadnienia odwrotne, tomografia przemysłowa, głębokie uczenie maszynowe, diagnostyka maszyn

dr Przemysław Kowalik: optymalizacja liniowa i nieliniowa - modelowanie, ekonomika transportu - taryfy przewozowe w transporcie pasażerskim, zastosowania arkuszy kalkulacyjnych w naukach o zarządzaniu i jakości

dr hab. Edward Kozłowski: badanie i poprawa jakości procesów technicznych i biznesowych, wspomaganie procesów podejmowania decyzji,  optymalne sterowanie systemami stochastycznymi, analiza szeregów czasowych, rekonstrukcja obrazów w elektrycznej tomografii impedancyjnej, uczenie maszynowe

dr Piotr Oleszczuk: badanie i poprawa jakości procesów technicznych i biznesowych, wspomaganie procesów podejmowania decyzji, modelowanie matematyczne, analiza szeregów czasowych, procesy stochastyczne

dr Bartosz Przysucha: zagadnienia dotyczące niepewności w akustyce, badanie i poprawa jakości procesów technicznych i biznesowych, wspomaganie procesów podejmowania decyzji, statystyczne modelowanie procesów technicznych biznesowych i zarządczych

dr inż. Korneliusz Pylak: przedsiębiorczość, samozatrudnienie, dywersyfikacja działalności gospodarczej, strategie inteligentnych specjalizacji, trwałość przedsiębiorczości w czasie (persistence), zależność od ścieżki (path dependency), powstawanie nowych branż, geografia przedsiębiorczości, tworzenie i rozprzestrzenianie się wiedzy, analizy przestrzenne

dr Agnieszka Surowiec: modelowanie ekonometryczne, szeregi czasowe, teoria gier

dr Tomasz Warowny: podejmowanie decyzji ekonomicznych w warunkach niepewności, teoria gier, statystyka, ekonometria

Publikacje pracowników Katedry - wykaz

Obszary działalności naukowej w Katedrze

• Statystyczne modelowanie procesów ekonomicznych: ekonometryczna analiza rynku, badania operacyjne, prognozowanie i symulacje, cybernetyka informatyczna, gry decyzyjne.
• Badanie przedsiębiorczości: przedsiębiorczość, samozatrudnienie, dywersyfikacja działalności gospodarczej, strategie inteligentnych specjalizacji, trwałość przedsiębiorczości w czasie (persistence), zależność od ścieżki (path dependency), powstawanie nowych branż, geografia przedsiębiorczości, tworzenie i rozprzestrzenianie się wiedzy, analizy przestrzenne
• Machine learning w zagadnieniach związanych z mechaniką, agrofizyką, ekonomią, naukami społecznymi itp.
• Niepewność pomiarów - rachunek błędu pomiarowego, opracowywanie budżetu niepewności.
• Akustyka - modelowanie statystyczne hałasu ruchu drogowego. 

Działalność dydaktyczna w Katedrze

Pracownicy Katedry prowadzą zajęcia z obszarów matematyki, statystyki i modelowania ekonometrycznego. Zagadnieniami wykładanymi przez pracowników katedry są również zagadnienia dotyczące przedsiębiorczości oraz metod wspomagania podejmowania decyzji.

Studia podyplomowe

W 2019 roku zostały uruchomione na Wydziale studia podyplomowe „Analiza Danych” są to studia powstałe w Katedrze na podstawie doświadczeń ze współpracy z biznesem i ośrodkami naukowymi z kraju i zagranicy.

Inne działania prowadzone w Katedrze 

• Zastosowanie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w przemyśle biznesie i badaniach naukowych.
• Automatyzacja procesów podejmowania decyzji.
• Detekcja usterek w systemach technicznych .
• Modelowanie statystyczne procesów ekonomicznych, technicznych, itp.
• Poprawa jakości procesów technicznych i ekonomicznych.
• Opinie o innowacyjności w przemyśle, branży IT itp.
• Współpraca naukowa: planowanie doświadczeń, dobór narzędzi statystycznych do badań naukowych, opracowania statystyczne problemów naukowo-badawczych.