Czas trwania: studia są dwusemestralne i będą realizowane w trybie niestacjonarnym (zajęcia w soboty i niedziele).
Program studiów obejmuje 320 godzin dydaktycznych realizowanych w formie wykładów i zajęć warsztatowych (laboratoria, ćwiczenia, zajęcia projektowe).
|
Lp. |
Przedmiot |
Wykład |
Zajęcia warsztatowe |
|
Semestr I |
|||
|
|
Planowanie doświadczeń i konstruowanie ankiet |
15 |
15 |
|
|
Optymalizacja procesów |
- |
20 |
|
|
Ekonometryczne modele regresyjne |
10 |
30 |
|
|
Rachunek prawdopodobieństwa |
- |
10 |
|
|
Statystyka opisowa i testowanie hipotez |
15 |
30 |
|
|
Rachunek błędu pomiarowego |
2 |
8 |
|
|
Bazy danych |
- |
25 |
|
Semestr II |
|||
|
|
Sztuczna inteligencja |
2 |
8 |
|
|
Metodologia badań społecznych |
10 |
30 |
|
|
Analiza szeregów czasowych |
10 |
25 |
|
|
Wielowymiarowa analiza danych |
15 |
15 |
|
|
Metody uczenia maszynowego w języku Python |
2 |
8 |
|
|
Projekt końcowy |
- |
15 |
|
|
Razem |
81 |
239 |
.
Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020
"PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki Lubelskiej" POWR.03.05.00-00-Z036/17